Этапы:
1️⃣ Скрапинг Kaspi (данные + фото) — параллельно
2️⃣ Vision (анализ фото) — параллельно
3️⃣ Классификация ТН ВЭД (cascade pipeline)
🧠 Параметры классификации
🧠 Классификация через OpenClaw (Opus 4.6)
💡 Что это такое?
Классификация вашим ИИ-агентом (Claude Opus 4.6) через OpenClaw — агент читает описание товара,
применяет знания ТН ВЭД, ОПИ, проверяет коды через Keden API и возвращает обоснованный результат.
Это не обычный API-вызов — это полноценный агент с доступом к инструментам и базе знаний.
⚡ Рекомендации
Оптимально:5–10 товаров за раз Максимум: 20 товаров (ограничение endpoint) Параллельность: 1–3 потока (больше создаёт конфликт сессий в OpenClaw) Время: ~30–90 сек на товар (агент думает, проверяет коды, обосновывает) Стоимость: ~$0.03–0.08 за товар (Opus 4.6: $15/$75 per 1M tokens) Параллельный запуск с pipeline: ✅ Да, но Opus использует OpenClaw maxConcurrent (4 сессии)
⚠️ Opus дороже Gemini Flash в ~50–100 раз. Используйте для сложных/спорных товаров.